Aujourd’hui, nous avons lancé le premier outil au monde d’analyse des cohortes multiplateforme et multicanal. Grâce aux données de notre moteur unique People-Based Attribution, les spécialistes en marketing disposent désormais d’une méthode pour élaborer des rapports d’analyse des cohortes qui révèlent les performances de l’ensemble de leurs campagnes marketing.
La solution Branch apporte une amélioration radicale par rapport aux anciens outils d’attribution mobile qui permettaient uniquement de générer des rapports d’analyse des cohortes pour une plateforme ou un canal unique. Cette solution innovante révèle le véritable potentiel de l’analyse des cohortes en rendant compte non seulement des résultats des campagnes, mais aussi en contribuant à améliorer leurs performances dans la durée.
L’analyse des cohortes est un concept incroyablement efficace. Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, elle permet de tirer de vos données des informations qui seraient autrement impossibles à discerner.
Par exemple, supposons que vous souhaitiez étudier le revenu annuel des étudiants américains du second cycle (College) après l’obtention de leur diplôme. Avec une analyse linéaire de base, vous pouvez constater que le revenu augmente clairement avec le temps.
En regroupant les étudiants dans des cohortes basées sur l’année d’obtention du diplôme, nous pouvons repérer quelque chose de beaucoup plus intéressant : le revenu des diplômés de 2009 a augmenté beaucoup plus rapidement que leurs collègues de l’année précédente.
En d’autres termes, l’analyse des cohortes est une méthode permettant de comparer ce qui est comparable. Elle s’avère donc extrêmement utile pour les spécialistes du marketing, car elle leur permet de recourir à des paramètres de mesure évolués et à mettre davantage leurs données en perspective.
Pourquoi une analyse des cohortes multiplateforme et multicanal est-elle essentielle ?
Bien entendu, l’analyse des cohortes ne vaut que par les données évaluées. Reprenons l’exemple précédent du revenu des étudiants du second cycle, supposons maintenant que vous souhaitiez comparer ces résultats avec les élèves américains du premier cycle (High School) qui n’ont pas poursuivi leurs études. Aux États-Unis, les élèves du premier cycle ne passent pas d’examen final, et en l’absence d’une date d’obtention d’un diplôme, cette comparaison est impossible.
Jusqu’à présent, les spécialistes du marketing étaient également limités par l’analyse des cohortes de base proposée par les fournisseurs de solutions traditionnelles : ils pouvaient analyser les données à partir d’un canal ou d’une plateforme unique (par exemple, les publicités payantes pour les applications installées sur un mobile). Cela revient à conduire votre voiture alors que la moitié du pare-brise est couvert de neige. Vous pouvez le faire, mais c’est risqué, car votre vision est biaisée.
Cela signifie que si vous souhaitiez procéder à une analyse un peu plus poussée, pas seulement cantonnée aux dates des campagnes, et plutôt comparer les revenus tirés du réengagement des utilisateurs via les publicités payantes avec le réengagement des visiteurs de votre site Web via un courrier électronique (une question parfaitement sensée, si vous souhaitez limiter votre budget marketing), vous étiez coincé. Les données étaient présentes, mais se trouvaient dans deux silos séparés.
Solution Branch d’analyse des cohortes entièrement transversale
Le moteur unique People-Based Attribution développé par Branch permet de relier ces silos entre eux. Nous assemblons les points de contact de chaque utilisateur sur plusieurs plateformes et canaux, pour aboutir à une seule entité dédupliquée.
Ce type d’entité consolidée s’avère indispensable pour produire des rapports d’analyse des cohortes multiplateforme et multicanal performants.
Avec la nouvelle fonctionnalité d’analyse des cohortes de Branch, les spécialistes du marketing peuvent enfin appliquer le potentiel de l’analyse des cohortes aux données de l’ensemble de leurs campagnes marketing, quel que soit le canal d’exécution ou la plateforme de conversion des utilisateurs. Vous pouvez désormais vous poser des questions utiles telles que :
Les taux de rétention sont-ils plus élevés pour les utilisateurs accédant à un contenu payant ou pour ceux accédant à un contenu organique ?
Pour les utilisateurs réengagés par le biais d’une campagne de courrier électronique, combien puis-je générer de revenus sur le Web par rapport aux applications ?
Évidemment, notre solution propose également tout ce que vous pouvez attendre des anciens systèmes d’attribution. Les points essentiels pris en compte sont :
Quelle campagne publicitaire génère le plus de revenus auprès des utilisateurs déjà convertis ?
Dans la durée, quel est le taux de fidélité des utilisateurs conquis par le biais d’une publicité ?
L’analyse des cohortes de Branch représente une avancée majeure pour le secteur du marketing numérique et aidera les spécialistes du marketing, partout dans le monde, à optimiser les performances de leurs campagnes. L’analyse des cohortes est désormais disponible pour tous les abonnés Universal Ads, Journeys et Universal Email. Nous sommes impatients de vous faire essayer notre solution!