Apple 相信存在基于 IDFA 收集并组合用户数据的“黑色数据”产业。他们希望打击这种行为。

由于 IDFA 是一种所有 app 都可以读取并识别的常用 ID，因此这类数据很容易被跨生态系统进行 PII 数据真空处理，从而编译用户信息。合法使用 IDFA（包括用于移动营销活动衡量）也无辜受到了牵连。

我们预计用户选择接受 IDFA 跟踪的比率会非常低，原因在于：

1. IDFA 归因要发挥作用，需要用户在投放广告的 app 和广告中宣传的 app 中都接受跟踪。我们相信用户可能会允许某些 app 访问他们的 IDFA，例如 Facebook、Twitter 等一些有着巨大市场影响力的 app，但是在这些平台上推广的一些影响力较小的 app 不太可能获得相同的用户接受率。

2. 有些 MMP 指出，他们可以要求用户授予 IDFA 访问权限或使用服务的付费版本，从而以这种方式提高用户接受率。但是，与不利用这种途径的小 app 相比，依赖这种方式的公司将失去竞争优势。为此，我们不认为重视增长的 app 会广泛采用这种方式。

3.而且，敏感的用户很容易受到 Apple 措辞的影响，并拒绝不熟悉的 app 跟踪他们的 IDFA。问题在于，更改选择需要一步步进入到设置中，这将进一步降低总体接受率。

SKAdNetwork 是 Apple 的替代归因系统，可以不使用设备级数据为广告衡量提供便利。

SKAdNetwork 存在很大的限制，仅包含聚合营销数据，不包括展示或查看数据，对下层营销漏斗活动的报告也非常有限，并且无法控制归因窗口。但是，对于大部分网盟（包括 Facebook、Google、Twitter 和 Snap 等主要 SAN 网盟)，这将是 iOS 14 首次发布时的唯一归因方法。

SKAdNetwork 不会替代 MMP。就像针对所有其他归因方法论一样，Branch 将帮助我们的客户在他们的 app 中设置 SKAdNetwork，进而帮助他们优化和维护配置，利用原始数据生成具有指导意义的营销活动表现报告。

Branch 提供了独有的预测建模引擎，该引擎可以针对支持的广告网盟提供准确的设备级数据，即使没有 IDFA 这样的通用 ID 也不受影响。Branch 利用行业独有的匿名预测算法，整合历史归因，以保证在没有通用 ID 的情况下提供高度准确的数据，从而针对您的大部分移动用户群提供更加准确的归因。

如果 SKAdNetwork 限制导致这一方法无法发挥作用，您可以更新您的 SAN 营销活动策略，将您的 SAN 营销活动切换到接受跟踪链接的对象或将您的预算转向支持跟踪链接的网盟，从而利用预测建模。

我们认为在某些点上，会发生这种情况。这意味着，移动行业需要针对未来没有持久性、平台标识符的情况做好准备。目前，Branch 将继续使用 GAID，因为 GAID 可以提供最准确的衡量结果。

IDFA 是 iOS 平台上最便捷的持久性跨公司标识符形式。但，这并不是唯一的形式。在 WWDC 上，Apple 还讨论过“指纹 ID”的限制。

MMP 之前使用“指纹鉴定”，跟准确地说应该是“时间点概率建模”。概率建模并不能形成持久性 ID，而且 MMP 不使用这项技术来分享或结合跨公司获取的用户个人信息。